应数学与计算机科学系刘华富教授及中科院计算所普适计算研究中心陈益强教授的邀请，6月2日，神经网络和模式识别领域的国际知名专家、新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore）电气和电子工程学院黄广斌教授访问了数学与计算机科学系，并在图书馆会议室为该系师生做了题为“从AlphaGo战胜人类展望机器学习的新趋势—超限学习机(ELM)和深度学习(DL)的有机结合及ELMGo探讨”的精彩报告，报告会由数计系副主任潘怡博士主持。

黄教授以举例、多媒体展示、与观众互动等多种形式，深入浅出地阐述了Extreme Learning Machine (ELM)分类算法以及ELM技术的特点以及应用，并为将该理论应用于神经网络领域提供了一些中肯的建议和意见，为从事模式识别以及机器学习研究的学者展示了一堂精彩的讲座。

黄广斌于1999年1月在新加坡南洋理工大学获工学博士学位。他是IEEE高级会员，IEEE Transactions on Cybernetics, Neurocomputing, Cognitive Computation 以及Neural Networks的编委。其所发表的论文已经被引用2700多次，还与多个企业进行合作，是德国宝马集团和南洋理工大学联合研究实验室（BMW-NTU Future Mobility Research Laboratory）人机交互，脑机交互以及汽车辅助驾驶项目负责人。目前研究的方向包括：大数据处理分析和学习，脑机交互，人机交互，图像处理，机器学习理论和技术。

报告会现场